ভালো সাবস্টেশন ডিজাইন আসলে সময়ের সাথে বিভিন্ন এলাকার প্রকৃতপক্ষে কতটা বিদ্যুৎ প্রয়োজন তা বুঝা থেকেই শুরু হয়। গত বছরের এনার্জি ইনফরমেশন অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের প্রতিবেদন অনুযায়ী, আমরা প্রতি বছর প্রায় 4.7 শতাংশ বাণিজ্যিক বিদ্যুৎ চাহিদা বৃদ্ধির মুখোমুখি হচ্ছি। আজকের পরিকল্পনাকারীরা এখন 'স্টোকাস্টিক অপটিমাইজেশন' নামে পরিচিত এমন জটিল গাণিতিক মডেল ব্যবহার করে থাকেন, যা আমাদের বর্তমান চাহিদা এবং আগামী বিশ বছর পরে কী প্রয়োজন হতে পারে তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। তাদের সৌর প্যানেল কত তাড়াতাড়ি সাধারণ হয়ে উঠবে বা মানুষ কতগুলি ইলেকট্রিক গাড়ি চালাতে শুরু করবে—এরকম নানা অজ্ঞাত বিষয় নিয়ে কাজ করতে হয়। 2024 সালে 'রিনিউয়েবল অ্যান্ড সাসটেইনেবল এনার্জি রিভিউ'-এ প্রকাশিত কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে, এই বহু-পর্বের মডেল ব্যবহার করে সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা 99.97 শতাংশের বেশি রেখে অতিরিক্ত অবকাঠামোগত খরচ প্রায় 18 থেকে 22 শতাংশ কমানো যায়। ইউটিলিটি কোম্পানিগুলির জন্য বাজেট এবং দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা উভয় ক্ষেত্রেই এটি একটি বড় পার্থক্য তৈরি করে।
ভবিষ্যৎ-মুখী ইউটিলিটিগুলি ধাপে ধাপে গ্রহণের কৌশলের মাধ্যমে মডিউলার প্রযুক্তি ব্যবহার করে:
| প্রযুক্তি | বাস্তবায়নের পর্যায় | প্রধান উপকার |
|---|---|---|
| গ্যাস-নিরোধক সুইচগিয়ার | প্রথম পর্যায় (0–5 বছর) | বাতাস-নিরোধকের তুলনায় 60% কম জায়গা |
| গতিশীল VAR ক্ষতিপূরণ ব্যবস্থা | দ্বিতীয় পর্যায় (5–10 বছর) | ভোল্টেজ স্থিতিশীলকরণে 34% দ্রুত |
| কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্দেশিত সুরক্ষা রিলে | তৃতীয় পর্যায় (10–20 বছর) | ত্রুটি ভবিষ্যদ্বাণীতে 89% নির্ভুলতা |
এই স্তরযুক্ত পদ্ধতি স্মার্ট গ্রিড ইকোসিস্টেমগুলির সাথে দীর্ঘমেয়াদী আন্তঃক্রিয়াকে সমর্থন করে এবং শিল্প-নেতৃত্বাধীন স্বয়ংক্রিয়করণ রোডম্যাপগুলির সাথে সামঞ্জস্য রাখে।
আধুনিক সাবস্টেশন বিন্যাসগুলিতে চরম আবহাওয়ার অধীনে স্থিতিস্থাপকতার জন্য উন্নত ক্লিয়ারেন্স মান অন্তর্ভুক্ত করা হয়:
থার্মাল ইমেজিং এই বিবরণগুলি নিশ্চিত করে যা আবহাওয়া-সম্পর্কিত সমস্যার কারণে 41% বন্ধ হওয়া কমায়, পাশাপাশি NEC 130.5(C) নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা মেনে চলা নিশ্চিত করে। সক্রিয় দলগুলি প্রতি ছয় মাসে লিডার সমীক্ষা পরিচালনা করে যাতে চারপাশের অবস্থার পরিবর্তনের সাথে সাথে স্থানিক অখণ্ডতা যাচাই করা যায়।
যখন আমরা নিয়মিত দৃষ্টি পরীক্ষা এবং ইনফ্রারেড তাপ পরিদর্শন একত্রিত করি, তখন আমরা উভয় পদ্ধতির চেয়ে অনেক আগে সমস্যাগুলি সনাক্ত করি। দিনের আলোতে, টেকনিশিয়ানরা স্পষ্ট সমস্যা যেমন ক্ষতিগ্রস্ত আইসোলেটর বা জারা চিহ্নগুলি সনাক্ত করতে পারে। কিন্তু রাতে তাপীয় স্ক্যান খুবই মূল্যবান কারণ তারা বিদ্যুৎ চালিত সরঞ্জামগুলির হট স্পট দেখায়। ক্লিক মেইন্টের সাম্প্রতিক তথ্য অনুযায়ী, ২০২৩ সালে, যেসব কোম্পানি প্রতি তিন মাসে তাপীয় চিত্রন করায়, তারা সংযোগের সমস্যা ৪০ শতাংশ দ্রুত খুঁজে পায়, যেসব কোম্পানি শুধু জিনিসগুলোকে দেখার উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, গত বছর ১৩৮ কিলোভোল্টের একটি সাবস্টেশনে যা ঘটেছিল তা দেখুন। তারা একটি ফাঁকা টার্মিনাল খুঁজে পেয়েছে যেখানে তাপমাত্রা স্বাভাবিকের চেয়ে ২৫ ডিগ্রি সেলসিয়াস বেশি ছিল, যা নগ্ন চোখে কেউ লক্ষ্য করতে পারতো না, কিন্তু তাপীয় চিত্রগ্রহণ তাৎক্ষণিকভাবে ধরা পড়ে, যা একটি গুরুতর ব্যর্থতা হতে পারে তা প্রতিরোধ করে।
ভালো রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনা তৈরির সময় স্থানীয় অবস্থাগুলি বিবেচনায় আনা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, উপকূলের কাছাকাছি অবস্থিত বিদ্যুৎ কোম্পানিগুলি লবণের সঞ্চয়ের কারণে ঘটিত সমস্যা রোধ করতে বার্ষিক একবার বুশিংগুলি পরিষ্কার করে। শুষ্ক অঞ্চলগুলিতে যেখানে প্রচুর ধুলো থাকে, সেখানে প্রায়ই প্রতি মাসে বাতাসে ঠাণ্ডা হওয়া ট্রান্সফরমারগুলি মুছে ফেলা হয়। আলাদাকারী সুইচগুলির ক্ষেত্রে, সমস্যা শুরু হওয়ার আগেই তাদের গ্রীষ প্রয়োগ করা হলে শিল্পের প্রতিবেদন অনুযায়ী, শুধুমাত্র ভেঙে যাওয়ার পরে মেরামত করার চেয়ে তাদের আয়ু দ্বিগুণ বা এমনকি তিনগুণ পর্যন্ত বৃদ্ধি পায়। মধ্যপশ্চিমের একটি ইউটিলিটি কোম্পানির কাছেও খুব চমকপ্রদ ফলাফল দেখা গিয়েছিল। তারা নিয়মিত অর্ধ-বার্ষিক টর্ক পরীক্ষা শুরু করার পর, প্রতি পাঁচ বছর পর পর ডায়েলেকট্রিক পরীক্ষা করার পর এবং পলিমার সার্জ আরেস্টারগুলির জন্য বিশেষ বুশনেল-রেটেড দ্রাবকগুলিতে রূপান্তরিত হওয়ার পর প্রায় 90 শতাংশ পর্যন্ত সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করেছিল।
দীর্ঘমেয়াদী পরিদর্শনের রেকর্ড পর্যালোচনা করলে সমস্যা দেখা দেওয়ার আগেই রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কোম্পানিগুলি পরিকল্পনা করতে পারে। উত্তর-পূর্বাঞ্চলের একটি বিদ্যুৎ কোম্পানির জন্য কাজ করছেন এমন কয়েকজন প্রকৌশলী দশ বছর আগের তাদের প্রহরী লগগুলি পর্যালোচনা করে তেল-পূর্ণ সার্কিট ব্রেকার সম্পর্কে একটি আকর্ষক তথ্য লক্ষ্য করেন। এই যন্ত্রগুলি কার্যকালের ১২ তম বছরের মধ্যে অনুভূত গ্যাসের মাত্রা তৈরি করা শুরু করে, যার অর্থ প্রযুক্তিবিদরা সাধারণ ব্যর্থতার সময়ের তুলনায় অনেক আগেই, সম্ভবত ১৮ মাস আগে থেকেই দ্রবীভূত গ্যাস বিশ্লেষণ নামক বিশেষ পরীক্ষাগুলি চালাতে পারেন। রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থাপনার আধুনিক কম্পিউটার ব্যবস্থাগুলি এখন যন্ত্রপাতির ক্ষয়ক্ষতি এবং এর চারপাশের পরিবেশে কী ঘটছে তার সাথে সংযোগ স্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ টেক্সাসের একটি সমবায় দেখুন - তারা ঝড়ের সময় তাদের এলাকায় আঘাত করার ভিত্তিতে মেরামতির সময়সূচী নির্ধারণ করা শুরু করার ফলে বজ্রপাত নিবারক প্রতিস্থাপনের পরিমাণ প্রায় এক চতুর্থাংশ কমিয়ে দিয়েছে, বদলে সাধারণ সময়সূচী অনুসরণ করে না।
ট্রান্সফরমারগুলির নিয়মিত পরীক্ষা করলে গুরুতর বিকলন ঘটার আগেই তা থামানো যায়। দ্রবীভূত গ্যাস বিশ্লেষণ (ডিসঅলভড গ্যাস অ্যানালাইসিস) সরঞ্জামের ভিতরের সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে, এবং টার্নস রেশিও পরীক্ষা নিশ্চিত করে যে উইন্ডিংগুলি সুস্থ আছে। গত বছরের ইলেকট্রিক্যাল সিস্টেমস রিপোর্ট অনুযায়ী, যখন ইনসুলেশন রেজিস্ট্যান্স 1,000 মেগাওহমের উপরে থাকে, তখন ট্রান্সফরমারটি উচ্চ লোড সমস্যা ছাড়াই সামলাতে পারে। 2023 সালে জাতীয় বৈদ্যুতিক নিরাপত্তা প্রতিবেদনে প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী আরও একটি আকর্ষক তথ্য পাওয়া যায়: যেসব প্রতিষ্ঠান তাদের রোগনির্ণয়মূলক পদ্ধতিগুলি নিয়মিত অনুসরণ করে, তাদের তুলনায় যারা নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ করে না তাদের অপ্রত্যাশিত ডাউনটাইম প্রায় 40 শতাংশ কম হয়।
সার্কিট ব্রেকারগুলি সেবাতে যাওয়ার আগে, তাদের যান্ত্রিক চেক এবং বৈদ্যুতিক পরীক্ষা উভয়ই পাস করতে হয়, যাতে প্রয়োজন হলে তারা নির্ভরযোগ্যভাবে ত্রুটিগুলি থামাতে পারে। সময়কাল পরীক্ষাগুলি মূলত পরীক্ষা করে যে ত্রুটির পরিস্থিতিতে কনটাক্টগুলি যথেষ্ট দ্রুত আলাদা হচ্ছে কিনা, সাধারণত 30 থেকে 50 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে আলাদাকরণের সময় খুঁজে বের করা হয়। আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষা সিস্টেমের বিভিন্ন বিন্দুতে মিলিভোল্ট পতন পরিমাপ করে যাতে কোনও এমন অঞ্চল খুঁজে পাওয়া যায় যেখানে কারেন্ট প্রবাহকে বাধা দেওয়ার জন্য খুব বেশি রেজিস্ট্যান্স থাকতে পারে। লোড পরীক্ষা চালানোর সময়, প্রযুক্তিবিদরা ঢিলেঢালা সংযোগ থেকে উৎপন্ন হওয়া জ্বলন্ত স্থানগুলি খুঁজে পেতে প্রায়শই তাপীয় ইমেজিং সরঞ্জাম ব্যবহার করেন। গত বছর এনার্জি ইনফ্রাস্ট্রাকচার জার্নালে প্রকাশিত সদ্য গবেষণা অনুযায়ী, এই ধরনের সংযোগের সমস্যাগুলি সব ব্রেকার ব্যর্থতার প্রায় এক চতুর্থাংশের জন্য দায়ী।
যখন নতুন সরঞ্জাম চালু করা হয়, তখন এটি IEEE C37.09 মানের অধীনে বৈধতা পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যায়। এর মধ্যে ক্ষমতা ফ্রিকোয়েন্সি ধারণ করার স্তরগুলি সামলাতে পারা যায় কিনা তা পরীক্ষা করা এবং আংশিক ডিসচার্জ আছে কিনা তা পরীক্ষা করা অন্তর্ভুক্ত থাকে। এখন পুরানো সম্পদগুলির ক্ষেত্রে যেগুলি অনেকদিন ধরে রয়েছে, আমরা দেখতে পাচ্ছি আজকাল আরও বেশি সংস্থা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল ব্যবহার করছে। এই মডেলগুলি অতীতের পরিদর্শন রেকর্ডগুলি দেখে এবং ইনসুলেশন কখন ভেঙে পড়া শুরু করতে পারে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করে। কিছু ইউটিলিটি ট্রান্সফরমারগুলি কতবার লোড এবং আনলোড হয়েছে তার তথ্যের সাথে দ্রবীভূত গ্যাস বিশ্লেষণ (DGA) প্রবণতাগুলি জুড়ে দেওয়ার মাধ্যমে বেশ ভালো ফলাফল পাচ্ছে। গত বছরের Transmission & Distribution World অনুসারে, এই পদ্ধতিটি ট্রান্সফরমারের আয়ু 8 থেকে 12 বছর পর্যন্ত বাড়াতে সাহায্য করেছে। আর আর্থিক দৃষ্টিকোণ থেকে বলতে গেলে, সংস্থাগুলি সময়ের সাথে সাথে প্রতি ট্রান্সফরমার ইউনিটে প্রায় 180k ডলার বাঁচায় যাতে তাদের এত ঘন ঘন প্রতিস্থাপন করতে না হয়।
বিদ্যুৎ সাবস্টেশনগুলিতে বৈদ্যুতিক সমস্যার বিরুদ্ধে একাধিক স্তরের সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে। যখন কোনো কিছু ভুল হয়, তখন সার্কিট ব্রেকারগুলি প্রায় তৎক্ষণাৎ কাজ করে এবং গুরুতর ক্ষতি হওয়ার আগেই বিপজ্জনক কারেন্ট প্রবাহ বন্ধ করে দেয়। বজ্রবিদ্যুৎ ঝড়ের সময় বা যন্ত্রপাতি চালু ও বন্ধ হওয়ার সময় হঠাৎ ভোল্টেজ বৃদ্ধির ক্ষেত্রে লাইটনিং আরেস্টারগুলি কাজে আসে, অতিরিক্ত শক্তিকে পথ ছাড়িয়ে দেয়। গ্রাউন্ডিং সিস্টেমগুলিও ভোল্টেজ স্থিতিশীল রাখে এবং নিশ্চিত করে যে যেকোনো ত্রুটিজনিত শক্তি নিরাপদে পৃথিবীতে প্রবেশ করে। গ্রিড রেজিলিয়েন্সি স্টাডি-তে গত বছর প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, এই ব্যাকআপ সুরক্ষা ব্যবস্থা থাকার ফলে বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্নতা প্রায় দুই তৃতীয়াংশ পর্যন্ত কমে যেতে পারে। কারণ এটি ছোট ছোট সমস্যাগুলিকে পুরো অঞ্চল জুড়ে ব্যাপক বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্নতায় পরিণত হওয়া থেকে বাধা দেয়।
প্রটেক্টিভ রিলেগুলি কারেন্ট লেভেল, ভোল্টেজ পরিবর্তন এবং ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তনের মতো জিনিসগুলি লক্ষ্য করে যাতে তারা সিস্টেমে সমস্যার অবস্থান খুঁজে পেতে পারে। কিছু ভুল হয়ে গেলে, এই রিলেগুলি একধরনের চেইন রিঅ্যাকশনের মাধ্যমে কাজ করে, নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র উজানের দিকের সবথেকে কাছের রিলেটি বিদ্যুৎ কেটে দেয় আর বাকি জায়গাগুলিতে বিদ্যুৎ প্রবাহ অব্যাহত রাখে। উদাহরণস্বরূপ ট্রান্সফরমার নিন। যদি কোনও নির্দিষ্ট ট্রান্সফরমারে সমস্যা হয়, তবে সম্পূর্ণ লাইন বন্ধ না করে তার নিজস্ব নির্দিষ্ট রিলেটি কাজ করবে। কিন্তু এটি ঠিকভাবে করতে হলে সময়-কারেন্ট বক্ররেখাগুলি সঠিকভাবে ক্যালিব্রেট করে সতর্কতার সাথে সেটআপ করা প্রয়োজন। টেকনিশিয়ানদের নিয়মিত এগুলি পরীক্ষা করাও প্রয়োজন কারণ নতুন সরঞ্জাম যোগ হওয়া বা পুরানো জিনিস প্রতিস্থাপন করার সাথে সাথে সময়ের সাথে গ্রিডগুলি পরিবর্তিত হয়।
যদিও স্বয়ংক্রিয়করণ দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেয়, তবুও এমন সময় আসে যখন কারও নিয়ন্ত্রণ হাতে নিতে হয়, বিশেষ করে বড় ঝড়ের পরে বিদ্যুৎ উল্টে আসা বা বিদ্যুৎ ধাপে ধাপে ফিরিয়ে আনার মতো জটিল পরিস্থিতিতে। এখানে যারা NERC মানগুলি ভালোভাবে জানেন তারা খুব কাজে আসেন, কারণ কখনও কখনও সাধারণ বুদ্ধি সিস্টেমের ধারণাকে ছাড়িয়ে যায়। এই অপারেশনগুলি চালানো মানুষগুলোর নিয়মিত অনুশীলনও থাকে। তারা বিদ্যুৎ গ্রিডে ঘটে যাওয়া বিভিন্ন সমস্যার অনুকরণ করে অনুশীলন করে, যেমন বাস ব্যর্থ হওয়া বা ট্রান্সফরমার নষ্ট হয়ে যাওয়া। এই অনুশীলনগুলি সবাইকে সজাগ রাখে যাতে বিদ্যুৎ নেটওয়ার্কে আসলেই কিছু ভুল হয়ে গেলে তারা আতঙ্কিত না হয়।
আধুনিক সাবস্টেশনগুলি অবিচ্ছিন্ন পরিচালন তদারকির জন্য একীভূত তত্ত্বাবধান নিয়ন্ত্রণ এবং ডেটা অধিগ্রহণ (SCADA) এবং IoT নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে। এই সিস্টেমগুলি ট্রান্সফরমারের তাপমাত্রা, ব্রেকারের অবস্থা এবং ভোল্টেজ পরিবর্তনের উপর বাস্তব-সময়ে দৃশ্যমানতা প্রদান করে, যা ধাপে ধাপে ব্যর্থতা প্রতিরোধের জন্য দূরবর্তী হস্তক্ষেপকে সক্ষম করে।
IEC 61850 এর মতো আদর্শীকৃত প্রোটোকল ব্যবহার করে তাপমাত্রা সেন্সর, অবলোহিত ক্যামেরা এবং পাওয়ার কোয়ালিটি বিশ্লেষকের মতো IoT এজ ডিভাইসগুলি কেন্দ্রীভূত SCADA প্ল্যাটফর্মে বাস্তব-সময়ে ডেটা স্থানান্তর করে। শিল্প সংযোগকতা সংক্রান্ত অধ্যয়নগুলি দেখায় যে এই একীভবন পুরানো নিরীক্ষণ পদ্ধতির তুলনায় ত্রুটি শনাক্তকরণের সময় 34% হ্রাস করে।
অ্যাডভান্সড বিশ্লেষণ ইঞ্জিনগুলি লাইভ আইওটি ফিড এবং ঐতিহাসিক কর্মক্ষমতা তথ্য প্রক্রিয়া করে যন্ত্রপাতির ক্রমহ্রাসমান অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করে। 120,000-এর বেশি সাবস্টেশন ব্যর্থতার ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি 92% নির্ভুলতার সাথে (2024 গ্রিড রিলায়াবিলিটি রিপোর্ট) 6–8 মাস আগে ট্রান্সফরমার ইনসুলেশন ব্রেকডাউন ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, যার ফলে কম চাহিদার সময়ে প্রতিস্থাপনের সময়সূচী নির্ধারণ করা যায়।
SCADA সিস্টেমগুলি গুরুত্বের ভিত্তিতে ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে অ্যালার্মগুলি অগ্রাধিকার দেয়, বজ্রপাত অ্যারেস্টার ব্যর্থতার মতো গুরুত্বপূর্ণ ঘটনাগুলিকে নিয়মিত বিজ্ঞপ্তি থেকে আলাদা করে। অস্বাভাবিকতার সময় স্বয়ংক্রিয় ঘটনা লগিং সময়ের ছাপ, ডিভাইসের অবস্থা এবং পরিবেশগত অবস্থা ধারণ করে, যা প্রকৌশলীদের ম্যানুয়াল পদ্ধতির তুলনায় 67% কম সময়ে ত্রুটির ক্রম পুনর্গঠন করতে সক্ষম করে।
শক্তি তথ্য প্রশাসনের প্রতিবেদন অনুসারে, বাণিজ্যিক বৈদ্যুতিক চাহিদা প্রতি বছর প্রায় 4.7 শতাংশ হারে বৃদ্ধি পাবে।
মডিউলার প্রযুক্তি ইউটিলিটিগুলিকে ধাপে ধাপে গ্রহণের মাধ্যমে স্কেলযোগ্য সমাধান মোতায়েন করতে দেয়, যা স্মার্ট গ্রিড ইকোসিস্টেম এবং স্বয়ংক্রিয়করণ রোডম্যাপের সাথে সামঞ্জস্য রেখে দীর্ঘমেয়াদী আন্তঃকার্যকারিতা নিশ্চিত করে।
নিয়মিত পরিদর্শন এবং রক্ষণাবেক্ষণ আদি অবস্থাতেই ত্রুটি শনাক্ত করতে সাহায্য করে এবং আবহাওয়া-সম্পর্কিত বিচ্ছিন্নতা উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়, যা নিরাপত্তা মানদণ্ডের সাথে সম্মতি নিশ্চিত করে এবং সামগ্রিক সিস্টেম নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
SCADA এবং IoT সিস্টেম বাস্তব সময়ে কার্যকরী তত্ত্বাবধান প্রদান করে, যা অস্বাভাবিকতার প্রতি তৎক্ষণাৎ প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করে এবং পুরানো সিস্টেমের তুলনায় ত্রুটি শনাক্তকরণের সময় 34% কমিয়ে দেয়।
প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স সরঞ্জামের ক্রমহ্রাস আনুমান করতে সাহায্য করে, যা সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনার অনুমতি দেয়, এর ফলে সরঞ্জামের আয়ু বৃদ্ধি পায় এবং প্রতিস্থাপনের খরচ কমে।
গরম খবর2025-02-27
2025-02-27
2025-02-27
2024-12-12
2024-09-26
2024-09-05